学术研究

以实证为基础的实践，以经过实证检验的既定教育理念为基础，是卓越学习设计的核心。

作为一名教育工作者，你可能希望出于各种目的开展研究，包括评估你的项目或课程设计的有效性，衡量对学习者的行为、动机、技能发展、表现、参与、在期刊和书籍上发表、在会议上发言等方面的影响。

获取课程数据

将课程中的一系列数据导出为 CSV 格式，以供分析。

提高研究成果

将您与学生的课程经历撰写成研究论文。

介绍您的作品

与我们的教育理念相一致的研究将在 OpenLearning 上展示。

OpenLearning 平台是在社会建构主义学习哲学的基础上开发的。我们相信并提倡在线学习中的循证实践。我们的教育方法、合作伙伴的需求以及在线学习最佳实践的最新研究成果和建议推动了 OpenLearning 平台的技术能力和持续改进。

在线课程可以通过大量的在线参与数据进行定量研究。值得注意的是，使用这些数据为实践提供信息或与公众共享，必须经过伦理审查和/或学习者同意。与基于调查的定性数据相互印证，您可以在课程设计和引导方面获得宝贵的见解。

可导出的开放式学习数据

OpenLearning 平台可捕获大量学习分析数据，供研究使用。

如果您需要详细的数据，平台支持 xAPI（Tin Can），可用于将所有学习者活动的报表实时发送到您的学习记录存储（LRS）。这些事件还可以通过其他集成（如 Zapier）捕获，为自动触发和数据仓库提供数据来源。此外，OpenLearning 开发人员 API 可用于以 CSV 和 JSON 格式编程检索报告和数据导出。

有关可用数据的更多信息，请联系我们。

学生信息

具体数据可通过 CSV ：